анна кузнецова
senior backend-разработчик · senior · москва
№ 1 в выдаче
- python
- fastapi
- postgresql
- kafka
почему подходит
- 5 лет на python в финтех-продукте
- вела платёжный сервис с нагрузкой 3k запросов в секунду
ии-поиск кандидатов для российского найма
находите подходящих кандидатов раньше, чем разберёте отклики
опишите, кого вы ищете, обычными словами — смузибокс соберёт фильтры, ранжирует профили и покажет, почему каждый кандидат подходит. посмотрите, как это работает, прямо здесь.
Попробовать бесплатный поиск
поиск бесплатно. данные хранятся в России.
это демонстрация интерфейса. профили и формулировки вымышлены.
шаг 1 из 4
опишите, кого вы ищете
шаг 2 из 4
смузибокс собирает фильтры и правила ранжирования
фильтры
- python
- senior
- финтех
- москва или удалённо
- английский b2+
ранжирование
- опыт высоких нагрузок
- лидерство в команде
запрос разложен на критерии — их можно убрать или дополнить
шаг 3 из 4
кандидаты ранжируются — с объяснением совпадения
ранжировано по соответствию запросу
- хорошее совпадение
- хорошее совпадение
дмитрий соколов
fullstack-инженер · senior · удалённо
№ 2 в выдаче
- python
- react
- django
- aws
почему подходит
- запускал продукт с нуля в раннем стартапе
- английский c1 — работал в распределённой команде
- возможно подходит
мария орлова
ml-инженер · middle+ · санкт-петербург
№ 3 в выдаче
- python
- pytorch
- spark
почему подходит
- строила рекомендательную систему в крупном банке
- руководила группой из 4 инженеров
- возможно подходит
игорь петров
backend-разработчик · middle · москва
№ 4 в выдаче
- python
- go
- kubernetes
почему подходит
- опыт в платёжной платформе, тимлид мини-команды
- переводил монолит на сервисы
- не подходит
елена васильева
frontend-разработчик · middle · удалённо
№ 5 в выдаче
- typescript
- react
- next.js
почему подходит
- продуктовый фронтенд в b2c-стартапе
- python — пет-проекты, без коммерческого опыта
шаг 4 из 4
агент калибруется по трём профилям
покажите агенту, кто подходит
оцените три профиля — агент пересчитает всю выдачу
профиль a
финтех, бэкенд на python, высокие нагрузки
профиль b
продуктовый инженер из стартапа, широкий стек
профиль c
тимлид из крупной компании, ml-направление
рынок труда работодателя
откликов всё больше, а времени на них — меньше
на сильную вакансию приходят сотни откликов. вручную вы успеваете посмотреть единицы, и подходящие кандидаты тонут в общем потоке — вместе с теми, кто уже есть в вашей базе.
поток входящих
сотни откликов на одну вакансию — и большая часть мимо профиля.
ручной разбор
часы уходят на чтение резюме вместо разговоров с людьми.
упущенные кандидаты
подходящие профили теряются в массе откликов и в старой базе из ats.
как это работает
от разрозненных источников — к одному поиску
смузибокс собирает кандидатов из разных источников в единое ядро, ищет по запросу обычными словами и передаёт рутину агенту.
три источника
отклики, ваша база из ats и открытые профили собираются в одно место.
единое ядро
дубли из разных источников объединяются в один профиль кандидата.
поиск словами
вы описываете, кого ищете, обычным языком — система собирает фильтры и ранжирует выдачу.
агент-автопилот
агент учится на ваших оценках и сам ведёт охват по нескольким каналам.
в чём разница
не ещё один фильтр по резюме
смузибокс закрывает весь путь — от сбора профилей до первого касания, с объяснением каждого решения.
агент ведёт поиск сам
самообучающийся агент-автопилот калибруется по вашим оценкам и берёт на себя рутину поиска.
охват по нескольким каналам
первое касание идёт по вашим собственным данным сразу в нескольких каналах — без сторонних баз.
профили без дублей
один кандидат из откликов, ats и открытых источников — собирается в единый профиль.
российское соответствие
обработка персональных данных по 152-ФЗ, хранение в России — встроено, а не дописано сверху.
данные и закон
соответствие 152-ФЗ — не приписка мелким шрифтом
персональные данные кандидатов обрабатываются по российскому закону, а значимые решения остаются за человеком.
152-ФЗ
обработка персональных данных по российскому закону о персональных данных.
хранение в России
данные кандидатов размещаются на серверах в российской федерации.
согласия и журнал
учёт согласий и журнал действий по каждому профилю — с возможностью отката.
решает человек
значимые кадровые решения принимает человек, а не алгоритм (ст. 16 152-ФЗ, ст. 86 тк).
тарифы
поиск — бесплатно, оплата — за действия
начните искать без оплаты. платите, только когда переходите к охвату и автоматизации.
бесплатный поиск
0 ₽
поиск и ранжирование кандидатов с объяснением совпадения — без оплаты.
Попробовать бесплатный поисккоманда
популярныйпо тарифу
совместная работа, многоканальный охват и интеграции для всей команды найма.
по тарифу команды
агент
дополнение
агент-автопилот как отдельная подписка к тарифу команды.
по тарифу команды
частые вопросы
коротко о главном
да. поиск и ранжирование кандидатов с объяснением совпадения доступны без оплаты. платный тариф нужен, когда вы переходите к охвату и автоматизации.
из ваших откликов, выгрузки из ats и открытых профилей. источники объединяются в единое ядро, а дубли сводятся в один профиль кандидата.
агент калибруется на ваших оценках кандидатов и берёт на себя рутину поиска и первого касания. значимые решения остаются за вами.
обработка персональных данных идёт по российскому закону, данные хранятся в россии, ведётся учёт согласий и журнал действий с возможностью отката.
нет. смузибокс работает рядом с вашим процессом и использует выгрузку из ats как один из источников, а не заменяет его.
опишите, кого вы ищете, обычными словами и запустите бесплатный поиск — результат с объяснением совпадения вы увидите сразу.
найдите подходящих кандидатов уже сегодня
опишите вакансию обычными словами и посмотрите, кого предложит смузибокс — бесплатно.
Попробовать бесплатный поиск
поиск бесплатно. данные хранятся в России.
условные примеры
как это выглядит в работе
отзывы и логотипы ниже приведены для иллюстрации формата и не являются реальными клиентами.
примеры для иллюстрации — не реальные компании и не проверенные результаты.